Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 19,7 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 19,7 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,5 Go de marge.
~19,7 Go (19,1 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 3,5 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q8_08K~33,4 Go · 13–24 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
|---|---|
| Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q6_K8K~26,1 Go · 26–49 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q5_K_M8K~22,8 Go · 60–88 tok/s estimation | Compatible avec limites |
| Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M8K~19,7 Go · 66–98 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct IQ4_XS8K~17,6 Go · 71–106 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q3_K_M8K~16 Go · 75–114 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
AMD
CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
Palier de mémoire le plus bas
CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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