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Run LLM Locally

QwQ 32B sur une Tesla P40

Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner QwQ 32B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 22,4 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

QwQ 32B

Q4_K_M · 8K contexte

Compatible

Le modèle demande environ 22,4 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles (0,9 Go restants).

Votre matériel
Tesla P40 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~22,4 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
12–16 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
11K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~22,4 Go (21,6 Go–23,2 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 0,9 Go libres

  • Poids du modèle18,5 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité1,1 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la Tesla P40

QwQ 32B sur Tesla P40 + 64 Go de RAM · contexte 8K
QwQ 32B Q8_08K~37 Go · 1,3–2,5 tok/s estimationPossible mais lent
QwQ 32B Q6_K8K~29,3 Go · 2,5–4,5 tok/s estimationPossible mais lent
QwQ 32B Q5_K_M8K~25,7 Go · 4,5–8 tok/s estimationOffload CPU/GPU
QwQ 32B Q4_K_M8K~22,4 Go · 12–16 tok/s estimationCompatible
QwQ 32B IQ4_XS8K~20,3 Go · 14–18 tok/s estimationCompatible
QwQ 32B Q3_K_M8K~18,5 Go · 15–20 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner QwQ 32B Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

CompatibleFait tourner QwQ 32B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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MacBook Pro 14 M3 Pro

Apple Silicon

CompatibleFait tourner QwQ 32B Q4_K_M entièrement en mémoire

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

CompatibleFait tourner QwQ 32B Q4_K_M entièrement en mémoire

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Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La Tesla P40 peut-elle faire tourner QwQ 32B ?
Le modèle demande environ 22,4 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles (0,9 Go restants).
Quelle quantification choisir sur la Tesla P40 ?
Q4_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~22,4 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Tesla P40 ?
En Q4_K_M, environ 11K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne QwQ 32B (Tesla P40) ?
Nous estimons 12–16 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle.