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Run LLM Locally

Gemma 2 27B IT sur une Arc A770 16 GB

Gemma 2 27B IT en Q4_K_M demande environ 19,7 Go, plus que les 16 Go de la Arc A770 16 GB : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Gemma 2 27B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 19,7 Go mais seuls 15,5 Go de VRAM sont utilisables : 4,1 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 79 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
Arc A770 16 GB · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
15,5 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (4,1 Go)
Vitesse de génération
3,5–7 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (560 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~19,7 Go (18,9 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation

4,1 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle15,5 Go
  • Cache KV2,2 Go
  • Surcoût runtime1,1 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (SYCL) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la Arc A770 16 GB

Gemma 2 27B IT sur Arc A770 16 GB + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 27B IT Q8_08K~31,7 Go · 1,2–2,5 tok/s estimationPossible mais lent
Gemma 2 27B IT Q6_K8K~25,2 Go · 1,8–3,5 tok/s estimationPossible mais lent
Gemma 2 27B IT Q5_K_M8K~22,4 Go · 2,5–5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT Q4_K_M8K~19,7 Go · 3,5–7 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT IQ4_XS8K~17,9 Go · 5,5–11 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT Q3_K_M8K~16,5 Go · 8–16 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

ExcellentFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

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Questions fréquentes

La Arc A770 16 GB peut-elle faire tourner Gemma 2 27B IT ?
Le modèle demande environ 19,7 Go mais seuls 15,5 Go de VRAM sont utilisables : 4,1 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 79 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la Arc A770 16 GB ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Arc A770 16 GB ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 27B IT (Arc A770 16 GB) ?
Nous estimons 3,5–7 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (560 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).