Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 3090 Ti fait tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 4,5 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 4,5 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 18,8 Go de marge.
~4,5 Go (4,1 Go–4,9 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 18,8 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q8_08K~6 Go · 127–189 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q6_K8K~5,1 Go · 150–230 tok/s estimation | Excellent |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q5_K_M8K~4,8 Go · 160–248 tok/s estimation | Excellent |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q4_K_M8K~4,5 Go · 172–272 tok/s estimation | Excellent |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8B IQ4_XS8K~4,3 Go · 183–293 tok/s estimation | Excellent |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q3_K_M8K~4,2 Go · 188–303 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W
ExcellentFait tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q4_K_M entièrement en mémoire
Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.
