Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 3090 fait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 16,1 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 16,1 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 7,1 Go de marge.
~16,1 Go (15,5 Go–16,8 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 7,1 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q8_08K~26,6 Go · 5–9 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
|---|---|
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q6_K8K~21 Go · 33–45 tok/s estimation | Compatible |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q5_K_M8K~18,5 Go · 38–51 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M8K~16,1 Go · 43–59 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct IQ4_XS8K~14,6 Go · 48–65 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q3_K_M8K~13,3 Go · 52–72 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
24 Go GDDR6X · 936 Go/s · 350 W
ExcellentFait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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