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Run LLM Locally

Mistral Small 3.2 24B Instruct sur une RX 7900 XTX

Avec ses 24 Go de VRAM, la RX 7900 XTX fait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 16,2 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Mistral Small 3.2 24B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 16,2 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 7,1 Go de marge.

Votre matériel
RX 7900 XTX 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~16,2 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
38–55 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
51K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~16,2 Go (15,6 Go–16,9 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 7,1 Go libres

  • Poids du modèle13,3 Go
  • Cache KV1,3 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,8 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RX 7900 XTX

Mistral Small 3.2 24B Instruct sur RX 7900 XTX + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q8_08K~26,7 Go · 4,5–9 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q6_K8K~21,1 Go · 30–42 tok/s estimationCompatible
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q5_K_M8K~18,6 Go · 34–48 tok/s estimationExcellent
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M8K~16,2 Go · 38–55 tok/s estimationExcellent
Mistral Small 3.2 24B Instruct IQ4_XS8K~14,7 Go · 42–61 tok/s estimationExcellent
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q3_K_M8K~13,4 Go · 46–67 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RX 7900 XTX

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

24 Go GDDR6 · 960 Go/s · 355 W

ExcellentFait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

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Questions fréquentes

La RX 7900 XTX peut-elle faire tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct ?
Le modèle demande environ 16,2 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 7,1 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 XTX ?
Q6_K est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~21,1 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 XTX ?
En Q4_K_M, environ 51K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Mistral Small 3.2 24B Instruct (RX 7900 XTX) ?
Nous estimons 38–55 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle.