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Run LLM Locally

Mistral Small 3.2 24B Instruct sur une RTX 4090

Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 4090 fait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 16,1 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

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Mistral Small 3.2 24B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 16,1 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 7,1 Go de marge.

Votre matériel
RTX 4090 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~16,1 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
46–63 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
51K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~16,1 Go (15,5 Go–16,8 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 7,1 Go libres

  • Poids du modèle13,3 Go
  • Cache KV1,3 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,8 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 4090

Mistral Small 3.2 24B Instruct sur RTX 4090 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q8_08K~26,6 Go · 5–9,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q6_K8K~21 Go · 36–48 tok/s estimationCompatible
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q5_K_M8K~18,5 Go · 40–55 tok/s estimationExcellent
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M8K~16,1 Go · 46–63 tok/s estimationExcellent
Mistral Small 3.2 24B Instruct IQ4_XS8K~14,6 Go · 51–70 tok/s estimationExcellent
Mistral Small 3.2 24B Instruct Q3_K_M8K~13,3 Go · 56–77 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Les GPU qui font tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M entièrement en VRAM

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Où acheter une RTX 4090

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4090

24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W

ExcellentFait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 4090 peut-elle faire tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct ?
Le modèle demande environ 16,1 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 7,1 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 4090 ?
Q6_K est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~21 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4090 ?
En Q4_K_M, environ 51K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Mistral Small 3.2 24B Instruct (RTX 4090) ?
Nous estimons 46–63 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle.