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Run LLM Locally

Gemma 2 27B IT sur une RX 7900 XT

Gemma 2 27B IT en Q4_K_M demande environ 19,7 Go, plus que les 20 Go de la RX 7900 XT : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il tient entièrement.

Gemma 2 27B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 19,7 Go mais seuls 19,4 Go de VRAM sont utilisables : 0,3 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 99 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RX 7900 XT 20 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
19,4 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (0,3 Go)
Vitesse de génération
18–32 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
6K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (800 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~19,7 Go (18,9 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation

0,3 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle15,5 Go
  • Cache KV2,2 Go
  • Surcoût runtime1,1 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la RX 7900 XT

Gemma 2 27B IT sur RX 7900 XT + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 27B IT Q8_08K~31,7 Go · 1,6–3 tok/s estimationPossible mais lent
Gemma 2 27B IT Q6_K8K~25,2 Go · 3–6 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT Q5_K_M8K~22,4 Go · 5,5–11 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT Q4_K_M8K~19,7 Go · 18–32 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT IQ4_XS8K~17,9 Go · 31–44 tok/s estimationCompatible
Gemma 2 27B IT Q3_K_M8K~16,5 Go · 33–47 tok/s estimationCompatible

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

ExcellentFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La RX 7900 XT peut-elle faire tourner Gemma 2 27B IT ?
Le modèle demande environ 19,7 Go mais seuls 19,4 Go de VRAM sont utilisables : 0,3 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 99 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 XT ?
IQ4_XS est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~17,9 Go / 19,4 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 XT ?
En Q4_K_M, environ 6K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 27B IT (RX 7900 XT) ?
Nous estimons 18–32 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (800 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).