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Run LLM Locally

Gemma 2 9B IT sur une Tesla P40

Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Gemma 2 9B IT en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 8,7 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Gemma 2 9B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 8,7 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 14,5 Go de marge.

Votre matériel
Tesla P40 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~8,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
36–48 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
8K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~8,7 Go (8,2 Go–9,3 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 14,5 Go libres

  • Poids du modèle5,4 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité0,4 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la Tesla P40

Gemma 2 9B IT sur Tesla P40 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 9B IT Q8_08K~12,7 Go · 23–31 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 9B IT Q6_K8K~10,5 Go · 29–38 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 9B IT Q5_K_M8K~9,6 Go · 32–43 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 9B IT Q4_K_M8K~8,7 Go · 36–48 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 9B IT IQ4_XS8K~8,2 Go · 39–52 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 9B IT Q3_K_M8K~7,8 Go · 41–56 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3080 (10 GB)

NVIDIA

CompatibleFait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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ExcellentFait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La Tesla P40 peut-elle faire tourner Gemma 2 9B IT ?
Le modèle demande environ 8,7 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 14,5 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la Tesla P40 ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~12,7 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Tesla P40 ?
En Q4_K_M, environ 8K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 9B IT (Tesla P40) ?
Nous estimons 36–48 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle.