Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Qwen3 0.6B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 2,4 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 2,4 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 20,9 Go de marge.
~2,4 Go (2,1 Go–2,7 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 20,9 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Qwen3 0.6B Q8_08K~2,5 Go · 172–263 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Qwen3 0.6B Q6_K8K~2,5 Go · 173–266 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 0.6B Q5_K_M8K~2,4 Go · 182–282 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 0.6B Q4_K_M8K~2,4 Go · 191–298 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 0.6B IQ4_XS8K~2,3 Go · 195–307 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 0.6B Q3_K_M8K~2,3 Go · 201–318 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
NVIDIA
ExcellentFait tourner Qwen3 0.6B Q4_K_M entièrement en mémoire
AMD
ExcellentFait tourner Qwen3 0.6B Q4_K_M entièrement en mémoire
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Qwen3 0.6B Q4_K_M entièrement en mémoire
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