Aller au contenu
Run LLM Locally

Qwen3 8B sur une Tesla P40

Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Qwen3 8B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 6,9 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Qwen3 8B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 6,9 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 16,3 Go de marge.

Votre matériel
Tesla P40 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~6,9 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
43–58 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
118K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~6,9 Go (6,5 Go–7,4 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 16,3 Go libres

  • Poids du modèle4,7 Go
  • Cache KV1,1 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la Tesla P40

Qwen3 8B sur Tesla P40 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 8B Q8_08K~10,5 Go · 27–36 tok/s estimationExcellent
Qwen3 8B Q6_K8K~8,6 Go · 34–45 tok/s estimationExcellent
Qwen3 8B Q5_K_M8K~7,7 Go · 38–51 tok/s estimationExcellent
Qwen3 8B Q4_K_M8K~6,9 Go · 43–58 tok/s estimationExcellent
Qwen3 8B IQ4_XS8K~6,5 Go · 47–63 tok/s estimationExcellent
Qwen3 8B Q3_K_M8K~6,1 Go · 50–69 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4060

NVIDIA

CompatibleFait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Radeon RX 7600 XT

AMD

ExcellentFait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La Tesla P40 peut-elle faire tourner Qwen3 8B ?
Le modèle demande environ 6,9 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 16,3 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la Tesla P40 ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~10,5 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Tesla P40 ?
En Q4_K_M, environ 118K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen3 8B (Tesla P40) ?
Nous estimons 43–58 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle.