Aller au contenu
Run LLM Locally

Gemma 2 27B IT sur une Tesla P40

Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Gemma 2 27B IT en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 19,6 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Gemma 2 27B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 19,6 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,7 Go de marge.

Votre matériel
Tesla P40 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,6 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
15–19 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
8K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~19,6 Go (18,9 Go–20,4 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 3,7 Go libres

  • Poids du modèle15,5 Go
  • Cache KV2,2 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la Tesla P40

Gemma 2 27B IT sur Tesla P40 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 27B IT Q8_08K~31,6 Go · 2–3,5 tok/s estimationPossible mais lent
Gemma 2 27B IT Q6_K8K~25,2 Go · 5–9 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT Q5_K_M8K~22,3 Go · 13–17 tok/s estimationCompatible
Gemma 2 27B IT Q4_K_M8K~19,6 Go · 15–19 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 27B IT IQ4_XS8K~17,8 Go · 16–21 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 27B IT Q3_K_M8K~16,5 Go · 18–23 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

ExcellentFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La Tesla P40 peut-elle faire tourner Gemma 2 27B IT ?
Le modèle demande environ 19,6 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,7 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la Tesla P40 ?
Q5_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~22,3 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Tesla P40 ?
En Q4_K_M, environ 8K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 27B IT (Tesla P40) ?
Nous estimons 15–19 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle.