Mistral Small 3.2 24B Instruct en Q4_K_M demande environ 16,1 Go, plus que les 11 Go de la RTX 2080 Ti : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 16,1 Go mais seuls 10,7 Go de VRAM sont utilisables : 5,5 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 66 % sur le GPU, mais plus lentement.
~16,1 Go (15,5 Go–16,8 Go) nécessaires · estimation
5,5 Go à décharger en RAM système
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q8_08K~26,6 Go · 1,2–2,5 tok/s estimation | Possible mais lent |
|---|---|
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q6_K8K~21 Go · 1,9–3,5 tok/s estimation | Possible mais lent |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q5_K_M8K~18,5 Go · 2,5–5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M8K~16,1 Go · 3,5–6,5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct IQ4_XS8K~14,6 Go · 4,5–9 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct Q3_K_M8K~13,3 Go · 6,5–13 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
AMD
ExcellentFait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Mistral Small 3.2 24B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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