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Run LLM Locally

Mac · Apple Silicon

M2, 16 Go : quels LLM locaux tournent ?

Avec 16 Go de mémoire unifiée, la puce M2 laisse environ 10,7 Go au GPU par défaut (100 Go/s) : assez pour des modèles jusqu'à environ Mistral Nemo 12B Instruct.

  • Mémoire unifiée16 Go
  • Utilisable GPU~10,7 Go
  • Bande passante100 Go/s
  • Cœurs GPU10
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La mémoire unifiée n'est pas de la VRAM : macOS en réserve une partie. La limite peut être relevée avec sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…, au détriment de la mémoire des applications. Il n'y a pas d'offload vers la RAM système : c'est la même mémoire.

Cœurs CPU
8
Cœurs GPU
10
Bande passante
100 Go/s
Configurations mémoire
8 Go · 16 Go · 24 Go
Disponible dans
MacBook Air, MacBook Pro 13, Mac mini
Sortie
juin 2022

Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Apple tech specs

Ce que fait tourner la puce M2 avec 16 Go

M2 · 16 Go · 8K
Gemma 3 4B ITQ8_0 · 8K~5,2 Go · 15–22 tok/s estimationExcellent
Qwen3 4BQ8_0 · 8K~6 Go · 13–19 tok/s estimationExcellent
Phi-4 Mini Instruct 3.8BQ8_0 · 8K~5,8 Go · 14–20 tok/s estimationExcellent
Llama 3.2 3B InstructQ8_0 · 8K~4,9 Go · 17–24 tok/s estimationExcellent
Qwen3 1.7BQ8_0 · 8K~3,5 Go · 27–40 tok/s estimationExcellent
Llama 3.2 1B InstructQ8_0 · 8K~2,3 Go · 43–63 tok/s estimationExcellent
Qwen3 0.6BQ8_0 · 8K~2,3 Go · 51–83 tok/s estimationExcellent
Qwen3 14BIQ4_XS · 8K~9,9 Go · 7,5–11 tok/s estimationCompatible
DeepSeek R1 Distill Qwen 14BIQ4_XS · 8K~10,2 Go · 7–11 tok/s estimationCompatible
Qwen2.5 14B InstructIQ4_XS · 8K~10,2 Go · 7–11 tok/s estimationCompatible
Phi-4 14BIQ4_XS · 8K~10 Go · 7,5–11 tok/s estimationCompatible
Mistral Nemo 12B InstructQ4_K_M · 8K~9,2 Go · 8–12 tok/s estimationCompatible
Gemma 3 12B ITQ5_K_M · 8K~10 Go · 7–11 tok/s estimationCompatible
Gemma 2 9B ITQ5_K_M · 8K~9,4 Go · 8,5–12 tok/s estimationCompatible
Qwen3 8BQ6_K · 8K~8,4 Go · 9–13 tok/s estimationCompatible
Llama 3.1 8B InstructQ8_0 · 8K~10 Go · 7–10 tok/s estimationCompatible
DeepSeek R1 Distill Llama 8BQ8_0 · 8K~10 Go · 7–10 tok/s estimationCompatible
Qwen2.5 7B InstructQ8_0 · 8K~9 Go · 8–11 tok/s estimationCompatible
Mistral 7B Instruct v0.3Q8_0 · 8K~9 Go · 8–11 tok/s estimationCompatible
DeepSeek R1 (671B)Q8_0 · 8K~699 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen3 235B-A22BQ8_0 · 8K~247 Go · Pas de donnéesIncompatible
gpt-oss-120bMXFP4 · 8K~63 Go · Pas de donnéesIncompatible
Llama 4 Scout 17B-16E InstructQ8_0 · 8K~113 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen2.5 72B InstructQ8_0 · 8K~79,1 Go · Pas de donnéesIncompatible
Llama 3.3 70B InstructQ8_0 · 8K~76,6 Go · Pas de donnéesIncompatible
DeepSeek R1 Distill Llama 70BQ8_0 · 8K~76,6 Go · Pas de donnéesIncompatible
Mixtral 8x7B InstructQ8_0 · 8K~50 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen3 32BQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de donnéesIncompatible
DeepSeek R1 Distill Qwen 32BQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen2.5 32B InstructQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen2.5 Coder 32B InstructQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de donnéesIncompatible
QwQ 32BQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen3 30B-A3BQ8_0 · 8K~33,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
Qwen3 Coder 30B-A3B InstructQ8_0 · 8K~33,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
Gemma 3 27B ITQ8_0 · 8K~30 Go · Pas de donnéesIncompatible
Gemma 2 27B ITQ8_0 · 8K~31,4 Go · Pas de donnéesIncompatible
Mistral Small 3.2 24B InstructQ8_0 · 8K~26,4 Go · Pas de donnéesIncompatible
gpt-oss-20bMXFP4 · 8K~12,8 Go · Pas de donnéesIncompatible

Pour chaque modèle, la quantification la plus précise qui tient entièrement en mémoire rapide ; sinon celle au meilleur résultat. Vitesses en plages ; « estimation » sauf benchmark sur ce matériel exact.

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally