Mac · Apple Silicon
M2 Pro, 32 Go : quels LLM locaux tournent ?
Avec 32 Go de mémoire unifiée, la puce M2 Pro laisse environ 21,3 Go au GPU par défaut (200 Go/s) : assez pour des modèles jusqu'à environ Qwen3 32B.
- Mémoire unifiée32 Go
- Utilisable GPU~21,3 Go
- Bande passante200 Go/s
- Cœurs GPU19
La mémoire unifiée n'est pas de la VRAM : macOS en réserve une partie. La limite peut être relevée avec sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…, au détriment de la mémoire des applications. Il n'y a pas d'offload vers la RAM système : c'est la même mémoire.
- Cœurs CPU
- 12
- Cœurs GPU
- 19
- Bande passante
- 200 Go/s
- Configurations mémoire
- 16 Go · 32 Go
- Disponible dans
- MacBook Pro 14, MacBook Pro 16, Mac mini
- Sortie
- janvier 2023
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Apple tech specs
Ce que fait tourner la puce M2 Pro avec 32 Go
| gpt-oss-20bMXFP4 · 8K~12,8 Go · 23–51 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Gemma 3 12B ITQ8_0 · 8K~13,9 Go · 10–15 tok/s estimation | Excellent |
| Gemma 2 9B ITQ8_0 · 8K~12,5 Go · 12–17 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 8BQ8_0 · 8K~10,3 Go · 14–20 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.1 8B InstructQ8_0 · 8K~10 Go · 14–20 tok/s estimation | Excellent |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8BQ8_0 · 8K~10 Go · 14–20 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 7B InstructQ8_0 · 8K~9 Go · 16–22 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral 7B Instruct v0.3Q8_0 · 8K~9 Go · 16–22 tok/s estimation | Excellent |
| Gemma 3 4B ITQ8_0 · 8K~5,2 Go · 28–43 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 4BQ8_0 · 8K~6 Go · 25–38 tok/s estimation | Excellent |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8BQ8_0 · 8K~5,8 Go · 26–40 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 3B InstructQ8_0 · 8K~4,9 Go · 31–47 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 1.7BQ8_0 · 8K~3,5 Go · 50–80 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 1B InstructQ8_0 · 8K~2,3 Go · 80–127 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 0.6BQ8_0 · 8K~2,3 Go · 90–167 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 32BIQ4_XS · 8K~20 Go · 7–10 tok/s estimation | Compatible |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32BIQ4_XS · 8K~20,1 Go · 7–10 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen2.5 32B InstructIQ4_XS · 8K~20,1 Go · 7–10 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen2.5 Coder 32B InstructIQ4_XS · 8K~20,1 Go · 7–10 tok/s estimation | Compatible |
| QwQ 32BIQ4_XS · 8K~20,1 Go · 7–10 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen3 30B-A3BQ4_K_M · 8K~19,5 Go · 31–49 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen3 Coder 30B-A3B InstructQ4_K_M · 8K~19,5 Go · 31–49 tok/s estimation | Compatible |
| Gemma 3 27B ITQ4_K_M · 8K~18,1 Go · 7,5–11 tok/s estimation | Compatible |
| Gemma 2 27B ITQ4_K_M · 8K~19,4 Go · 7–11 tok/s estimation | Compatible |
| Mistral Small 3.2 24B InstructQ5_K_M · 8K~18,3 Go · 7,5–11 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen3 14BQ8_0 · 8K~17,3 Go · 8–12 tok/s estimation | Compatible |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14BQ8_0 · 8K~17,6 Go · 8–11 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen2.5 14B InstructQ8_0 · 8K~17,6 Go · 8–11 tok/s estimation | Compatible |
| Phi-4 14BQ8_0 · 8K~17,4 Go · 8–11 tok/s estimation | Compatible |
| Mistral Nemo 12B InstructQ8_0 · 8K~14,7 Go · 9,5–14 tok/s estimation | Compatible |
| Mixtral 8x7B InstructQ3_K_M · 8K~21,4 Go · Pas de données | Compatible avec limites |
| DeepSeek R1 (671B)Q8_0 · 8K~699 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen3 235B-A22BQ8_0 · 8K~247 Go · Pas de données | Incompatible |
| gpt-oss-120bMXFP4 · 8K~63 Go · Pas de données | Incompatible |
| Llama 4 Scout 17B-16E InstructQ8_0 · 8K~113 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen2.5 72B InstructQ8_0 · 8K~79,1 Go · Pas de données | Incompatible |
| Llama 3.3 70B InstructQ8_0 · 8K~76,6 Go · Pas de données | Incompatible |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70BQ8_0 · 8K~76,6 Go · Pas de données | Incompatible |
Pour chaque modèle, la quantification la plus précise qui tient entièrement en mémoire rapide ; sinon celle au meilleur résultat. Vitesses en plages ; « estimation » sauf benchmark sur ce matériel exact.
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally