Mac mini M4 Pro
M4 Pro (20-core GPU) · 273 Go/s
Mac · Apple Silicon
Avec 24 Go de mémoire unifiée, la puce M4 Pro (20-core GPU) laisse environ 16 Go au GPU par défaut (273 Go/s) : assez pour des modèles jusqu'à environ Mistral Small 3.2 24B Instruct.
La mémoire unifiée n'est pas de la VRAM : macOS en réserve une partie. La limite peut être relevée avec sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…, au détriment de la mémoire des applications. Il n'y a pas d'offload vers la RAM système : c'est la même mémoire.
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Apple tech specs
| gpt-oss-20bMXFP4 · 8K~12,8 Go · 31–70 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Gemma 2 9B ITQ8_0 · 8K~12,5 Go · 16–23 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 8BQ8_0 · 8K~10,3 Go · 18–27 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.1 8B InstructQ8_0 · 8K~10 Go · 19–28 tok/s estimation | Excellent |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8BQ8_0 · 8K~10 Go · 19–28 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 7B InstructQ8_0 · 8K~9 Go · 21–30 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral 7B Instruct v0.3Q8_0 · 8K~9 Go · 21–31 tok/s estimation | Excellent |
| Gemma 3 4B ITQ8_0 · 8K~5,2 Go · 37–59 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 4BQ8_0 · 8K~6 Go · 33–52 tok/s estimation | Excellent |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8BQ8_0 · 8K~5,8 Go · 35–55 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 3B InstructQ8_0 · 8K~4,9 Go · 41–65 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 1.7BQ8_0 · 8K~3,5 Go · 65–109 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 1B InstructQ8_0 · 8K~2,3 Go · 104–173 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 0.6BQ8_0 · 8K~2,3 Go · 112–227 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen3 30B-A3BQ3_K_M · 8K~15,2 Go · 43–71 tok/s estimation | Compatible |
| Gemma 3 27B ITQ3_K_M · 8K~15,1 Go · 12–18 tok/s estimation | Compatible |
| Mistral Small 3.2 24B InstructIQ4_XS · 8K~14,4 Go · 13–19 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen3 14BQ6_K · 8K~13,8 Go · 14–20 tok/s estimation | Compatible |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14BQ6_K · 8K~14,1 Go · 13–20 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen2.5 14B InstructQ6_K · 8K~14,1 Go · 13–20 tok/s estimation | Compatible |
| Phi-4 14BQ6_K · 8K~14 Go · 14–20 tok/s estimation | Compatible |
| Mistral Nemo 12B InstructQ8_0 · 8K~14,7 Go · 13–19 tok/s estimation | Compatible |
| Gemma 3 12B ITQ8_0 · 8K~13,9 Go · 13–20 tok/s estimation | Compatible |
| Qwen3 Coder 30B-A3B InstructQ3_K_M · 8K~15,8 Go · 42–70 tok/s estimation | Compatible avec limites |
| DeepSeek R1 (671B)Q8_0 · 8K~699 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen3 235B-A22BQ8_0 · 8K~247 Go · Pas de données | Incompatible |
| gpt-oss-120bMXFP4 · 8K~63 Go · Pas de données | Incompatible |
| Llama 4 Scout 17B-16E InstructQ8_0 · 8K~113 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen2.5 72B InstructQ8_0 · 8K~79,1 Go · Pas de données | Incompatible |
| Llama 3.3 70B InstructQ8_0 · 8K~76,6 Go · Pas de données | Incompatible |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70BQ8_0 · 8K~76,6 Go · Pas de données | Incompatible |
| Mixtral 8x7B InstructQ8_0 · 8K~50 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen3 32BQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de données | Incompatible |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32BQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen2.5 32B InstructQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de données | Incompatible |
| Qwen2.5 Coder 32B InstructQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de données | Incompatible |
| QwQ 32BQ8_0 · 8K~36,8 Go · Pas de données | Incompatible |
| Gemma 2 27B ITQ8_0 · 8K~31,4 Go · Pas de données | Incompatible |
Pour chaque modèle, la quantification la plus précise qui tient entièrement en mémoire rapide ; sinon celle au meilleur résultat. Vitesses en plages ; « estimation » sauf benchmark sur ce matériel exact.
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
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M4 Pro (20-core GPU) · 273 Go/s
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